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IA Generativa en Netflix: Transformando Historias, Dividiendo la Industria

  • efectoparallax5
  • hace 2 días
  • 3 Min. de lectura
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En octubre de 2025, Netflix ha reafirmado su apuesta decisiva por la inteligencia artificial generativa (IA generativa), posicionándose como líder innovador en el streaming mientras la industria del entretenimiento enfrenta una profunda división.

 

El CEO Ted Sarandos declaró en la llamada de resultados trimestrales que la compañía está "all in" (totalmente comprometida) con esta tecnología, viéndola como una herramienta para "contar historias mejor, más rápido y de nuevas formas". Sin embargo, este avance genera entusiasmo por la eficiencia y preocupación por el impacto en la creatividad humana y el empleo.

 

 

Apuestas de Netflix por la IA GenerativaNetflix ha integrado la IA generativa en múltiples etapas de su ecosistema, desde la producción hasta la experiencia del usuario.

Los hitos clave incluyen:

 

  • Producción de Contenido: En julio de 2025, Netflix confirmó su primer uso de IA generativa en metraje final para la serie argentina El Eternauta, donde generó una escena de colapso de un edificio en Buenos Aires. Esto se completó 10 veces más rápido y con costos mucho menores que métodos tradicionales de efectos visuales (VFX), permitiendo producciones de bajo presupuesto con calidad alta.


     

     

     Otros ejemplos incluyen Happy Gilmore 2 (rejuvenecimiento de personajes) y Billionaires' Bunker (diseño de vestuario y sets).

     

  • Personalización y Búsqueda: Desde abril de 2025, Netflix prueba una búsqueda interactiva basada en IA (con tecnología de OpenAI) que interpreta emociones y preferencias del usuario para recomendaciones más precisas, superando los algoritmos tradicionales.


     

     

     Esto se extiende a subtítulos en vivo y localización cultural.

  • Publicidad y Juegos: En mayo, anunciaron IA para insertar anuncios personalizados en series. En octubre, buscan un Director de IA Generativa para Juegos con un salario de hasta 840.000 dólares, para innovar en workflows y crear experiencias nuevas.

Estos avances contribuyeron a resultados financieros sólidos: ingresos de 11.500 millones de dólares en Q3 2025 (crecimiento del 17%), con 95 mil millones de horas vistas en la primera mitad de año.

 

Área de Aplicación

Ejemplo

Beneficios Reportados

Producción VFX

El Eternauta (colapso de edificio)

10x más rápido, costos reducidos 50-70%

Búsqueda/Recomendaciones

Función interactiva con OpenAI

Mejora en descubrimiento de contenido (menos del 1% de títulos "de moda" generan visualizaciones)

Publicidad

Anuncios insertados en series

Doblamiento de ingresos por ads en 2025

Juegos

Estrategia GenAI para workflows

Nuevos títulos y eficiencia en estudios

División en la Industria del EntretenimientoMientras Netflix avanza, la industria muestra una fractura clara:

 

  • Apoyo a la Innovación: Empresas como Lionsgate y Amazon Prime Video ven la IA como aliada para eficiencia y escalabilidad. El mercado de IA texto-a-video se proyecta en 1.330 millones de libras para 2029, impulsado por recortes presupuestarios post-2022.

     

     

     Sarandos enfatiza: "Se necesita un gran artista para hacer algo grandioso; la IA no reemplaza la creatividad".

  • Preocupaciones y Resistencia: Artistas y sindicatos temen despidos masivos en VFX (96% de artistas sin entrenamiento en IA) y deepfakes sin consentimiento.

     

     

     La huelga de Hollywood en 2023 exigió regulaciones, y figuras como Bryan Cranston (SAG-AFTRA) presionan por protecciones. La Academia Española de Cine rechaza abiertamente su uso, y en X, debates destacan riesgos de "humo" en entornos profesionales y problemas de copyright.

     

     

     Críticos argumentan que revela "disonancia cognitiva" en la autenticidad del entretenimiento.

     

     

Netflix responde con guías éticas: no usar IA para reemplazar actuaciones sin consentimiento ni ingresar datos propietarios a herramientas externas.

 

 

Implicaciones y Perspectivas

La estrategia de Netflix podría acelerar la adopción de IA en streaming, pero acelera tensiones laborales y éticas. Si la IA se limita a VFX y preproducción, podría democratizar el acceso a efectos avanzados; de lo contrario, arriesga boicots y regulaciones estrictas.

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